La inteligencia artificial no solo está redefiniendo la forma en que trabajamos: está cambiando qué habilidades necesitamos para liderar y crecer.
El 71 % de las empresas ya usan IA, y otro 22 % planea adoptarla en los próximos 12 meses. Pero hay un problema:
El 52 % de las organizaciones afirma que la falta de talento capacitado es su mayor obstáculo para implementar IA a escala.
En otras palabras: la barrera ya no es la tecnología. Es la formación.
Microsoft propone una solución: enfoque skills-first
Según el último informe de Microsoft, la única forma efectiva de acelerar la adopción de IA es con una estrategia centrada en las personas, sus roles y sus habilidades.
Un enfoque “skills-first” implica:
- Construir una base sólida de comprensión de IA en toda la organización
- Capacitar en función del rol: líderes, IT, desarrolladores, usuarios de negocio
- Empezar antes de tener todo definido: esperar es perder ventaja
- Usar herramientas como Microsoft Learn para escalar rápidamente la curva de adopción
La guía de 4 etapas para aprender IA, según Microsoft
- Entender IA: conceptos, principios, uso responsable
- Prepararse para IA: datos, seguridad, Microsoft 365, Copilot
- Usar IA: habilidades para aprovechar copilots, redactar prompts y automatizar
- Crear IA: construir soluciones con Azure AI, Power Platform y Copilot Studio
Estas etapas no son secuenciales: cada organización puede entrar donde esté lista, pero todas deben recorrerlas para capturar valor real.
¿A quién hay que capacitar?
💼 Líderes de negocio: para diseñar estrategias de IA basadas en valor
🔧 IT: para preparar infraestructura, seguridad y gobernanza
👨💻 Desarrolladores: para construir copilots, apps y soluciones
📊 Analistas y científicos de datos: para entrenar y escalar modelos
🧑💼 Usuarios de negocio: para usar copilots, automatizar tareas y tomar mejores decisiones
La IA toca todos los roles, no solo los técnicos. Capacitar a unos pocos no alcanza.
🚀 ¿Cómo empezar?
Microsoft Learn es un excelente punto de partida.
Además, en tu organización podés iniciar con:
- Un diagnóstico de roles y niveles actuales
- Identificar casos de uso de alto impacto
- Activar una ruta formativa por función
- Medir el uso y retorno de la inversión en IA
- Asessment de procesos y eficiencia organizacional
La transformación con IA empieza en la cultura, no en la tecnología.
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